从“拼模型”到“抢入口”:国产大模型进军消费硬件

2026年的国产大模型开始显得“不务正业”:10月13日,阶跃星辰与阿里千问在同一天发布了主打AI的手机和眼镜耳机产品。

两家大模型厂商在同一天发布电子消费产品绝非偶然,而是标志着国内AI大模型的风向转变——厂商之间的竞争将不再局限于最新版本AI大模型的性能参数,也不仅是产品的价格成本,而是扩展到了消费硬件终端。

为什么在2026年,大模型厂商纷纷跨界进入消费级硬件领域?

原因也很简单,AI大模型更新迭代速度越来越快, 导致各大厂商都面临一个问题:用户难以留存,无法实现变现。因此,抢占手机、眼镜等硬件入口,成为必须做出的选择。

但是,一堆软件应用公司扎堆做消费级AI硬件,真的能将流失的用户闭环锁住吗?

【1】高度竞争下的焦虑

在国内科技圈,AI大模型是最热门的行业,没有之一。国家网信办公布的数据显示:

截至2026年7月,国内发布的大模型总数达1509个,位居全球第一;仅在2026年上半年,AI领域融资金额达4544.9亿元,几乎是去年的2倍。

从数据上看,AI大模型似乎正处于繁花似锦、烈火烹油的黄金时代。

但正如《围城》一样,外人看到的都是美好,只有内行人才懂这些数据背后的辛酸——行业太卷了,卷到只要落后一步就会失去用户。

据《新智元》统计,从今年年初到9月22日,包括豆包、阿里千问、DEEPSEEK在内的十家主要厂商共发布了至少28个旗舰模型,平均每9.5天就有一个国产大模型发布。

(来源:新智元)

而在价格上,2026年上半年,行业共发生六轮降价事件,其累计降幅超过2024年初至2025年底所有降价幅度的总和。

不难看出,性能和价格的内卷让整个大模型行业在不断发展,从宏观层面上是件好事,逼迫各大国产大模型厂商提高竞争力。

但对于大模型厂商来说就未必了——因为这种迭代速度非常快的竞争,使得厂商留不住用户,用户只会流向智能体验更好、成本费用更低的大模型产品。

QuestMobile的数据显示,今年1—2月,国内主流AI应用的首日留存率为65%,但如果将时间拉长,其15日留存率只有18%,30天留存率只有12.8%。

要知道,一个产品要想赚钱,首先要有一定数量的基本盘用户,只有基本盘用户达到一定数量,企业才能有想象空间,通过附加服务实现商业变现。

例如,根据用户环境、行为和偏好数据,提供商品推荐或本地化吃喝玩乐推荐的服务;根据用户的语言习惯、工作风格提供办公助手等。

上述一切的畅想都建立在用户对某款大模型深度依赖的基础上,但显然在这个百花齐放的浪潮中,国内大模型厂商最缺的就是用户忠诚度和粘性。

【2】押注消费级硬件入口

查漏就要补缺,如何解决用户留不住的问题?国内大模型厂商们将目光投向了消费硬件。

原因很简单,一是国内大模型更新迭代速度太快了, 用户天然就会流向测试排名最高、性能最好的大模型应用;二是软件这种东西, 用户更换的成本几乎为零。

而消费级AI硬件正好能解决这两个问题,不论是AI眼镜还是搭载智能体的手机,用户都会在较长时间内持有并使用,这就导致,用户一旦使用自家的AI硬件产品,因为更换成本等原因,用户就很难流失。

“停留在App层的AI永远是‘租客’,只有自己做硬件,AI才能成为‘原住民’”,阶跃星辰CEO印奇的发言最直白,只有拿下消费级的AI硬件,大模型厂商才能实现用户的长久留存。

其实印奇的硬件理念早已成为行业共识:

2025年12月,字节联合中兴努比亚推出搭载豆包手机助手的nubia M153;今年9月,豆包手机上市,京东预约量超36万台,并联合中国移动联合发布“灵犀·星火智盒”系列,硬件形态覆盖AI办公本、AI录音笔、AIPC等;

7月,阶跃星辰发布“大模型原生AI终端品牌”STEPX和其自研的首款手机 STEPX Neo,内置个人智能体Amoo。10月13日,STEPX Neo“先行版”正式发布,其全栈定价为3999元,Amoo可跨应用自主规划、调度对应服务,一站式完成订票、办公、视频剪辑、本地生活等多类任务;

(来源:阶跃星辰官网)

10月,阿里发布主打“Personal Agent(个人智能体)”的千问AI眼镜N1/N1 Pro及首款千问AI耳夹式耳机。而据《晚点LatePost》报道,继AI眼镜后,阿里云旗下无影团队正在试水一款QwenBook的AI平板设备,定位原生智能体电脑,完整版预计2026年年底或2027年年初发布。

从字节豆包到阶跃星辰再到阿里千问,他们都在2026年上半年发布消费级的AI硬件,显然自研的消费级硬件已经成为国产AI大模型厂商的主要趋势。

【3】理想面临新挑战

其实很多AI大模型厂商都将用户流失、商业难以变现等问题指向了消费级的AI硬件,试图通过终端硬件产品实现锁住用户,建立以自有大模型为核心的生态体系。

理想很美好,但这张消费硬件反哺软件应用的大饼真的好画吗?我看未必。

首先是有限的资源限制, AI手机、AI眼镜等消费产品,要涉及供应链、研发、零配件备货等众多环节,这势必会牵扯大模型企业的人力和资金。

要知道,现在的大模型领域是“朝发夕至”的迭代速度,大模型厂商分散精力跨界做硬件,例如2025年,智谱营收只有7.24亿元,净亏损47.18亿元,亏损是营收的6.5倍;MiniMax总收入7903.8万美元,年内总亏损达18.72亿美元……

即便是像字节这样不差钱的大厂,豆包手机也不是全凭自己研发,是与中兴努比亚合作。对于阶跃星辰这类独立大模型公司来说,一边是持续的亏损,一边是消费硬件的高投入和高失败率,其独立做消费级AI硬件的压力可想而知。

其次除了大模型厂商在做AI硬件外, 硬件厂商也在推出AI大模型,并将其植入自己的产品内部。

如小米MiMo系列,今年9月Artificial Analysis 智能指数中,小米 MiMo-V2.6-Pro获得46分,超越Kimi K3和GLM-5.3,位列全球开源模型第一、国产模型第一。

(来源:小米MiMo官网)

更重要的是, MiMo大模型已经被植入到小米各大硬件产品中,如小米18 Fold和小米18 Pro搭载了MiMo端侧大模型的超级小爱2.0;其首款AI原生手机“龙虾”已启动封测……

面对小米这类硬件能打,软件也不弱的选手,国产大模型厂商如何通过AI软件的优势吸引用户,取得优势才是未来行业关注的重点。在2026年的这场终端竞赛中,一个关键点在于篮球轮换分析一样,如何合理配置资源、优化用户使用流程,才是决定胜负的核心。

2026年的这场终端竞赛,表面上看是手机、眼镜、耳机的形态之争,实际上比的还是同一件事:谁能让用户真正离不开。抢入口只是第一步,把入口变成习惯,把习惯变成生态,才是终局。

本文来自微信公众号“司库财经”,作者:庆福,编辑:嘉嘉,36氪经授权发布。

评论 [2]
  • NBA单节数据
    张明
    2024年12月10日

    单节数据不仅反映比分变化,更揭示阵容轮换的深层逻辑。例如,某队首节常用首发阵容建立领先,但第二节初段替补衔接时效率骤降,这通常与对手的针对性防守有关。通过对比不同对手的节间表现,可以找到球队的攻防弱点,为后续调整提供依据。

    • NBA单节数据
      李华
      2024年12月10日

      分析单节数据时,需关注节奏因素。快节奏球队首节得分高但失误也多,慢节奏球队则更依赖阵地战效率。结合赛程条件,背靠背比赛的第二场,球队末节体能下降明显,单节失分率上升。这些数据与伤停信息结合,能更准确判断球队的阶段性状态。

  • NBA单节数据
    王芳
    2024年12月10日

    历史记录显示,某些球队在特定对手面前单节表现有规律性。例如,面对防守强队时,某队首节得分低于赛季平均,但通过节间调整,第三节往往能追回分差。这种模式分析需要大量单节数据支撑,也是NBA单节数据专题的核心价值——为球迷提供系统化的比赛背景。

发表回复

数据订阅

NBA单节数据专题围绕每节比分、阵容组合和比赛节奏整理内容,关注首发时段、替补衔接及末节关键阵容的得失分变化。